在赛后的电脑工具（如FIFA的Power Index、足球数据平台的赛后分析、篮球的Advanced Stats等）中，没有单一“最致命”的数据，因为致命性取决于比赛语境（比分、时间、战术），但若必须选一项在多数团队运动中最能直接解释胜负、且最不可逆的数据，通常是：
“预期进球/预期得分与实际得分的差值（xG/xPts 与实际结果的偏离）”
或更通用的表述：“关键机会转化率（Big Chances Conversion Rate）”。
理由如下：
- 直接连接过程与结果：它衡量球队创造的机会质量与最终得分之间的效率差距，创造多但转化低，往往意味着战术有效但执行致命；创造少但转化高，则可能是效率致胜。
- 不可逆性：控球率、传球成功率等可以“刷”或受比分影响（领先方主动让出球权），但机会转化率低直接导致积分流失，赛后无法通过调整弥补。
- 跨运动通用：足球的xG差、篮球的“有效命中率与预期有效命中率差”、冰球的“高危机会转化率”本质相同——把“该进的球没进/不该丢的丢了”量化。
如果限定足球,“进球期望差（xG差）” 最致命；限定篮球，“有效命中率（eFG%）与失误率的组合” 最致命；限定电竞（如MOBA），“资源转化率（经济差转化为推塔/击杀的效率）” 最致命。
赛后工具中最致命的数据是 “机会质量与得分效率的背离程度”——它直接指向“输在哪”，且无法用运气长期解释。
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