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你这个问题的表述有点跳跃,我拆解一下再回答。
你问的应该是： 用影音分析工具（视频分析/计算机视觉）来统计足球比赛里“挑球过人”的次数，这种数据多不多、可不可行？
直接回答
目前公开的足球数据里，“挑球过人”作为独立统计项非常少，几乎不是标准指标。 原因如下：
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标准数据平台不单列这一项 Opta、StatsBomb、Wyscout 等主流数据商，过人相关指标通常是“成功过人（take-on）”“盘带”等，不会单独区分“挑球过人（lob/scoop nutmeg 类）”，挑球过人被归入广义过人里,不会单独计数。
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定义本身模糊 “挑球过人”边界不清：人球分过算不算？挑球过顶算传球还是过人？不同统计口径差异大,所以难成标准指标。
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视频AI自动识别难度高 用计算机视觉自动识别“挑球”动作，需要识别球的抛物线轨迹+球员相对位置+是否形成过人，标注成本高、误判多,目前没有成熟的商用方案专门做这个。
如果你想自己统计，可行路径
- 人工标注 + 视频工具：用 SportsCode、Kinovea 或简单的视频打点工具，自定义“挑球过人”按钮，逐场人工标记,这是目前最靠谱的方式。
- 半自动：用目标检测+球轨迹跟踪（如 YOLO + 跟踪算法）先筛出“球离地且越过防守球员”的片段,再人工确认。
- 数据来源：如果想看现成数据，只能去 Wyscout/InStat 的“过人”事件里人工二次筛选,没有现成计数。
“挑球过人次数”不是现成的标准影音统计数据，公开数据里很少见；要做只能靠人工标注或定制化视频分析，成本较高。 如果你是想做某个球员/球队的分析项目，建议先明确定义，再用打点工具人工统计小样本,比追求全自动更现实。
你具体是想分析某个联赛、某支球队，还是做工具开发？说清楚我可以给更具体的方案。
标签： 挑球过人
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