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你问的“电脑工具统计假动作晃过防守几次”，我理解成：用电脑/软件工具去统计篮球比赛里“假动作晃过防守”的次数，这个需求在业余打球、青训、比赛复盘里都挺常见，但先给结论：
目前没有成熟、通用、开箱即用的电脑工具能自动统计“假动作晃过防守几次”。 原因和可行方案如下：
为什么很难自动统计
- “假动作”没有统一可计算定义
是投篮假动作、传球假动作、突破变向假动作，还是头部/肩部虚晃？不同动作判定标准差异很大。 - “晃过防守”依赖防守人反应
需要同时识别进攻球员动作 + 防守球员重心/脚步变化 + 是否被摆脱，属于复杂战术事件识别。 - 遮挡和镜头角度问题
业余比赛单机位拍摄，球员互相遮挡严重，AI 很容易漏判。 - 现有体育AI产品侧重别的东西
市面工具多统计跑动距离、速度、投篮命中、传球次数、控球率等，很少做“假动作成功次数”这种细粒度事件。
可行的替代方案
方案1：半自动人工标注（最现实）
用视频分析工具手动打标签,
- Kinovea（免费，视频逐帧标注、画线、计时）
- Coach's Eye / Hudl / SportsCode（比赛视频标注，可自定义按钮统计事件）
- 自己用 Excel + 时间码 记录每次假动作是否晃过防守
做法：看录像，每次出现疑似假动作就暂停，标记“成功/失败”，最后汇总。 accuracy 高，但费人工。
方案2：用通用姿态识别做半自动辅助
用 MediaPipe / OpenPose / YOLO + 姿态估计 先提取球员骨架，再写规则或训练小模型识别“投篮假动作”等特定动作。
但“晃过防守”仍需人工确认，适合有编程能力的人做科研/青训实验，不是现成产品。
方案3：商业体育分析服务定制
一些体育科技公司（如 Genius Sports、Second Spectrum、国内一些篮球数据分析团队）可定制事件标注，但成本高，通常服务职业队。
方案4：智能手环/传感器？不现实
传感器能测跳跃、跑动，但测不了“假动作晃过防守”这种战术事件。
如果你只是自己打球想统计
最实用：手机慢动作录像 + 赛后自己数，或者让队友拿纸笔记录，想稍微工具化一点，用 Kinovea 打时间码标签，导出统计。
“假动作晃过防守次数”目前没有可靠的电脑自动统计工具；可行的是视频标注半自动统计，或用姿态识别做实验性辅助，最终仍需人工判定。
如果你愿意说清楚场景（职业队复盘？青训？自己打球？有没有多机位？），我可以帮你列一个更具体的工具组合和统计流程。
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