你这个问题里的“电脑工具”和“老将的经验价值”放在一起，乍看有点跳脱，我先按几种可能的理解来拆解，你看哪种对得上：
如果你问的是“用电脑工具（如AI、数据分析软件）如何衡量老员工的经验价值” 那核心思路是：把隐性经验显性化、可测量化，具体可以看几个维度：
- 决策质量对比：用工具记录老将和新手在同类任务上的决策路径与结果，看老将在复杂/模糊场景下的判断准确率、风险规避率。
- 知识复用率：通过知识管理系统统计老将贡献的案例库、SOP、故障处理模板被调用的频次。
- 带教产出：用项目管理工具追踪老将带教的新人成长曲线和独立上手时间。
- 异常处理效率：在运维/生产系统中，对比老将和新手面对非标问题的平均解决时长和一次解决率。
如果你问的是“某款具体电脑工具（比如某个软件/硬件）怎么体现老将经验的价值” 那需要你补充一下是哪款工具，因为不同工具（比如ERP、CAD、数据分析平台、AI助手）的衡量方式差别很大。
如果你是在问“电脑工具本身会不会削弱老将经验的价值” 那可以反过来看：工具越自动化，老将的价值越体现在工具覆盖不到的边缘场景——异常判断、跨域协调、优先级取舍、风险预判，这些恰恰是工具难以量化的部分，但可以通过“工具报警后人工干预的正确率”“工具建议被老将否决后的实际结果”来间接体现。
你具体指的是哪种场景？补充一下工具类型和“老将”所在的岗位，我可以给更落地的指标设计。
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