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你问的“影音工具统计挑球过人次数”，大概率是指足球比赛分析软件（如StatsBomb、Wyscout、InStat或国内常用的Sportscode等）里，针对“挑球过人”（即人球分过、彩虹过人、搓球过人等动作）这一特定技术动作的统计频次。
针对你的问题,直接的回答是：在常规的、自动化的商业统计数据中，挑球过人的次数很少被单独罗列出来，通常被归入“尝试过人”或“1v1对抗”的大类中。
我从三个维度帮你拆解一下这个具体情况：
为什么“挑球”单独统计次数很少？
- 动作细微性：自动化数据采集（基于摄像头和AI骨骼追踪）很擅长统计“传球、射门、抢断”这类有明确结果的动作，但对于“挑球”这种带有极强个人风格、幅度和成功率差异巨大的微操，系统很难定义标准（脚背搓起10厘米算不算？挑过防守人但没完全过掉算不算？）。
- 手动标注成本高：像StatsBomb这类公司提供定制化事件数据，如果教练组想单独统计，需要人工逐场回看视频打标签，一场比赛下来，一个前锋可能有几十次触球，人工标注“挑球”这一项，性价比极低，除非是针对性做战术报告。
如果真想统计，在哪里能查到？
如果你是做专业视频分析（用Prozone或Hudl），通常流程是：
- 先在比赛视频里“检索”：在软件里找到所有标注为“过人”或“盘带”的事件。
- 然后手动筛选：在“过人”的二级菜单里，看有没有“挑球过顶”或“人球分过”的子分类（注意：这取决于你们团队自己建的编码表）。
- 常规比赛中，一个优秀球员一场能贡献2-3次“挑球过人”就已经很多了，因为这是一个高风险的炫技动作，通常在边路面对密集防守，或者单刀面对门将时才会使用。
如果你问的是“视频剪辑工具”能不能自动统计？
如果你指的不是足球专业软件,而是类似Pr、剪映这类影音工具，那答案是：目前主流AI视频工具（如阿里通义、剪映）只能识别“人”、“动作”（如跑、跳、踢），无法智能识别“挑球过人”这个足球战术动作。 你需要把视频切成多个片段，人工数。
- 专业层面：挑球过人在大的自动化数据里极少单出报告，因为数据源的标签体系里，它大多被算进“尝试过人数”（通常是每场1-3次），或者干脆忽略不计。
- 如果你看到某个媒体发布“XX球员本赛季挑球过人次数”，那大概率是这家媒体雇了专人手动拉片统计的，属于“人工定制数据”，这种数据确实不多见，因为很费人工。
“多不多”取决于你想跟谁比：如果跟“普通传球”比，那肯定是沧海一粟；如果跟“彩虹过人”比，那除了内马尔，其他人基本可以忽略不计。
如果你是想在做视频分析时快速统计，我可以给你一个操作建议：在剪辑软件里，把“过人”事件的快捷键设为“1”，挑球设为“2”，边看边按键盘盲点，这样一场比赛统计下来也就5分钟，比自动识别准得多。
标签： 过人频率
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