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这个问题有点儿模糊，我需要先帮你拆解一下，因为“电脑工具”和“统计转身过人次数”目前没有一个现成的、点开就能用的软件（比如Excel插件或者某个APP）能直接做到。
这取决于你想统计谁（是NBA球员？还是你自己踢球的视频？）以及你用什么数据源。
我分几种情况给你最靠谱的答案和操作路径：
你想知道“NBA/足球职业球员”谁的转身过人次数多
目前没有任何公开的电脑工具能一键统计“转身过人”这个特定动作，专业的体育数据公司（如Second Spectrum、Stats Perform）有这类高级追踪数据，但那是付费的、面向球队的内部工具,普通电脑无法访问。
替代方案： 如果你想查“过人次数”（不区分是不是转身）,可以用以下免费网站：
- NBA官网（stats.nba.com）：选择球员，筛选“Drives”或“Isolation”数据，能看突破次数，但没有“转身”标签。
- FBref.com（足球）：里面有“Take-Ons”（带球过人）成功次数,同样不区分技术动作。
如果你想自己统计某场比赛录像，用电脑工具（比如Kinovea、LongoMatch）可以手动打点标注，但那需要一帧帧看,很费时间。
你想用“电脑工具”统计“你自己的比赛录像”
这是最常见的需求。结论是：现成工具做不到全自动，但可以半自动。
操作流程（以篮球/足球为例）：
- 下载视频分析软件（免费）：Kinovea（体育动作分析）或 LongoMatch（战术板分析）。
- 导入录像，播放到某人持球突破时，点击“添加标记”（快捷键通常是
M）。 - 给你的标记命名为“转身过人”，并在备注里写“成功/失败”。
- 统计结束后，软件会自动生成一个Excel导出文件，告诉你标记了多少次,成功率是多少。
你想用“AI技术”自动识别
如果你希望电脑像人一样自动识别“转身”动作。
普通的家用电脑做不到。
- 这属于计算机视觉（CV）领域，需要给AI模型喂几千张“转身过人”的图片做训练。
- 除非你是程序员，用Python配合OpenCV写深度学习脚本,否则没有傻瓜式软件。
总结建议： 如果你是想获取现成的明星数据，直接去 StatMuse 或 NBA.com 查“Total Drives”或“Take-Ons”即可，虽然没有“转身”这个细分，但“过人”总数基本能反映能力。
如果你是想自己录像让电脑统计，用 Kinovea 手动标点是最快最靠谱的方法。
想进一步问问你： 你是想查哪个联赛/球员？还是想分析自己拍的视频？我可以给你更具体的工具链接或查询步骤。
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