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想用工具做出AI国画风格,主要有两条路径:一是“文生图”(用描述词直接生成),二是“图生图”(将现有照片或画作转换成国画风格)。
下面按难度从低到高,为你推荐几款主流且效果不错的工具及具体操作方法。
适合大众、无需复杂操作的工具
这类工具通常内置了国画风格模型,一键即可出图。
即梦(原抖音旗下)
- 特点:对中文理解极好,国风风格非常纯正,上手最简单。
- 操作方法(文生图):
- 选择“图片生成”。
- 在提示词框内直接写:“水墨国画,写意山水,远山如黛,一叶扁舟,大量留白,墨色晕染,宣纸质感,8k分辨率”。
- 风格模型里选择【国风】或【水墨】。
- 操作方法(图生图):
- 上传一张照片(如人物、宠物或风景)。
- 选择“风格参考”或“图生图”,输入指令:“将这张照片转化为水墨国画风格,工笔花鸟/写意人物”。
通义万相(阿里巴巴)
- 特点:免费额度充足,国画风格还原度高,尤其擅长工笔和没骨画法。
- 操作方法:
- 进入“创意作画” -> “图生图”。
- 上传图片,选择【国画】或【水墨】风格。
- 强度调至 0.6-0.8,既能保留原图特征,又能有国画韵味。
文心一格(百度)
- 特点:对中国传统绘画词汇理解准确(如“斧劈皴”、“青绿山水”)。
- 操作方法:
- 输入提示词:“仿宋代山水画风格,雪景寒林,枯树,细笔勾勒,淡墨渲染,裱画效果”。
- 选择“中国风”或“水墨画”画风进行生成。
进阶、效果上限更高的工具(需要一定学习)
如果你想追求更专业、更可控的艺术效果,推荐使用 Stable Diffusion(SD)或 Midjourney。
Midjourney
- 优势:艺术性极强,光影和意境把控出色。
- 核心关键词:官方 V6 模型下,只需在提示词末尾加上
--sref参数引用水墨画风格代码,或直接描述。 - 示例提示词:
A Chinese landscape painting of misty mountains and pine trees, ink wash painting style, brush strokes, negative space, traditional scroll, delicate ink tones --ar 16:9 --v 6
Stable Diffusion(Stable Diffusion WebUI / ComfyUI)
- 优势:最高可控性,你可以下载专门训练好的国画模型(LoRA)。
- 核心:找到国画LoRA模型(推荐在CivitAI网站搜索“国画”、“MGG”或“水墨”)。
- 操作方法:
- 大模型 (Checkpoint):选择一个二次元或写实底模。
- LoRA:加载国画LoRA(如
ink_painting.safetensors),权重设为 0.8-1.0。 - 提示词:
(masterpiece:1.2), (Chinese ink painting:1.4), bamboo, orchid, rock, calligraphy strokes, wet ink, on xuan paper - 反向提示词:
photograph, realistic, 3d computer graphics, paint by numbers
在线网站(免安装)
- LiblibAI (哩布哩布):国内最大的SD模型分享站,有直接在线生图功能。
- SeaArt:内置大量国画风格的LoRA模型,套用即可。
追求100%“仿真”国画的特殊技巧(非AI生成)
如果你需要完全模拟纸质、墨迹、印章、书法的真实感,而不是AI的“数字感”,建议使用AI+PS混合流:
- AI生成白描底稿:用SD生成一张只有线条的素稿。
- PS后期:
- 导入一张真实的宣纸或绢布纹理作为背景。
- 将AI线稿图层混合模式改为【正片叠底】。
- 用【画笔工具】手动添加墨色晕染、印章和书法落款。
总结建议
| 你的需求 | 推荐工具 | 一句话技巧 |
|---|---|---|
| 小白,追求快速出图 | 即梦 / 通义万相 | 多用“留白”、“墨色”、“宣纸”等词,风格选“国风” |
| 想要惊艳效果 | Midjourney | 描述“意境”而非“物体”,如“空山新雨后,天气晚来秋” |
| 控制欲强,想调参数 | Stable Diffusion | 下载“国画LoRA”,配合ControlNet的lineart模型 |
| 追求100%真实手感 | PS + 纹理素材 | 把AI当成线稿助手,后期手动上墨 |
最后的高级提示: 想让AI产出真正“高级”的国画,不要只说“国画”,试试具体描述画派:
- 写意:关键词加
“泼墨大写意,寥寥数笔” - 工笔:关键词加
“三矾九染,工笔重彩,线条精细如丝” - 青绿:关键词加
“青绿色彩,金碧山水,金箔背景”
你可以先从即梦或通义万相开始尝试,几分钟就能得到不错的结果,如果追求更高上限,再深入了解 Stable Diffusion。
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